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    Lehrstuhl für Mathematik VIII - Statistik

    08003600 · Stochastik für Studierende des Lehramts

    • Dozent: F. Marohn (Sprechstunde: Im SoSe 2017: Mi 11:15-12:15)
    • Termin und Ort: Mi 18:00-19:30 HS 2, Naturwiss. HS-Bau,  Do 08:30-10:00 S00.108, Bibl.- und Seminarzentrum
    • Beginn: 26.04.2017
      • Übungen (Vst.-Nr. 08003650): Gruppe I Do 16:15-17:45, HS2; Gruppe II Do 18:00-19:30, SE 30 Mathematik West. Beginn: 04.05.2017. Anmeldung zur Übung via sb@home wird dringend empfohlen.
      • Klausur SoSe 2017: Zeit/Ort wird auf WueCampus2 bekannt  gegeben.
      • Prüfungsanmeldung via sb@home: Anmeldezeitraum wird auf WueCampus2 bekannt gegeben.

    Inhalt: Schwerpunkt bildet die diskrete Stochastik. Besonderer Wert wird auf die stochastische Modellbildung gelegt.

    • Wahrscheinlichkeitstheorie: Zufallsexperiment, Zufallsvariable, Wahrscheinlichkeit, Elemente der Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Erwartungswert und Varianz, Binomial- und Poisson-Verteilung, Kovarianz und Korrelation, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz
    • Schließende Statistik: Schätzen und Testen in Binomialmodellen, p-Wert-Methode
    • Deskriptive Statistik: Häufigkeitsverteilung, Säulendiagramm und Histogramm, Lage- und Streuungsmaße, Robustheit

    Literatur:

    • Fischer: Stochastik einmal anders, Vieweg, Braunschweig - Wiesbaden
    • Henze: Stochastik für Einsteiger, Vieweg, Braunschweig - Wiesbaden
    • Kütting/Sauer: Elementare Stochastik, Spektrum Akademischer Verlag
    • Löwe/Knöpfel: Stochastik-Struktur im Zufall, Oldenbourg Verlag

    Hinweise zur Klausur/Prüfung: Erlaubte Hilfsmittel sind Vorlesungsskript, Übungen zur Vorlesung mit Lösungen, Taschenrechner. Mitzubringen sind DIN A4 Blätter kariert. Lichtbildausweis ist vorzulegen!

    Aktuelle Hinweise und PDF-Dateien (Vorlesung/Übungsblätter): unter WueCampus2

    Kontakt

    Lehrstuhl für Mathematik VIII (Statistik)
    Emil-Fischer-Straße 30
    Campus Hubland Nord
    97074 Würzburg

    Tel.: +49 931 31-84938
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