Einführung in Statsoft STATISTICA 6.0 anhand von Beispielen aus der Zeitreihenanalyse

In vielen Bereichen, z.B. in Industrie- und Handelsunternehmen, in der amtlichen Statistik (Bevölkerungsstatistik, Umweltstatistik, Wirtschaftsstatistik etc.), im Gesundheitswesen, in der Meteorologie, in der empirischen Wirtschaftsforschung, an den Wertpapier- und Rohstoffmärkten, werden Daten X_t zu fortlaufenden Zeitpunkten t beobachtet. Die Zeitreihenanalyse untersucht solche empirischen Zeitreihen auf Grundlage stochastischer Modelle. Aufgrund der Vielzahl der Anwendungen sind Beispiele aus der Zeitreihenanalyse in besonderem Maße als Einstieg in die Funktionen von STATISTICA geeignet.

• UK_1946_1999.txt Die Volumina (in 1 Million Pfund Sterling) des Exports an Gütern und Dienstleistungen aus dem United Kingdom (UK) für die Jahre t = 1946,...,1999. Alle Preise sind auf das Niveau des Jahres 1999 umgerechnet.
  
• gm_08_09.txt Die Schlusskurse der General-Motors-Aktie (in US $) an der NYSE (New York Stock Exchange) für die Handelstage t vom 27.08.2000 (t=1) bis 29.09.2000 (t=30).
  
• benzin_1970_1999.txt Die Volumina des Verbrauchs von Benzin (Ottomotoren) (in 1000 Tonnen) in Deutschland (einschließlich ehemalige DDR) für die Jahre t=1970,...,1999.
  
• arbeitslos_93_99.txt Die Arbeitslosenzahlen in Deutschland (Bestand an Arbeitsuchenden, nichtarbeitslosen Arbeitsuchenden und Arbeitslosen, einschließlich Teilzeitarbeitsuchende, Ausländer, Jugendliche, Schwerbehinderte und Spätaussiedler) jeweils am Monatsende für die Monate 01/1993 (t=1) bis 12/1999 (t=84).
  
• UK_rain_03_96.txt Hier handelt es sich um eine zweidimensionale (bivariate) empirische Zeitreihe: Die Niederschlagsmengen im United Kingdom im Winterhalbjahr (Oktober bis März) und Sommerhalbjahr (April bis September), jeweils in Millimeter, für die Jahre 1903 bis 1996.
  

Zur Einführung in das Programm STATISTICA 6.0 werden hier für folgende Arbeitsabläufe Beispiele vorgestellt:

• 1. Grafische Darstellung von Zeitreihen Die Visualisierung empirischer Zeitreihen ist ein unabdingbarer Schritt sowohl zur Publikation als auch zur stochastischen Modellierung und statistischen Analyse. STATISTICA stellt hierfür umfangreiche und flexible Instrumente bereit. Die wichtigsten werden anhand der grafischen Darstellung der oben beschriebenen Zeitreihen erläutert.

• 2. Grundlagen der Statistik von Christian Weiß

• 3. weitere Beispiele zur Deskriptiven Statistik
  • Elementare Kenngrößen und Histogramme
  • Box-Plots
  • Stamm-Blatt-Darstellung
  • Verteilungen
  • Verteilungsrechner

• 4. Modellierung und statistische Analyse.
  • Lineare und exponentielle Regression anhand der UK-Export-Daten.
  • Saisonbereinigung anhand der Arbeitslosenzahlen.
  • Ein ARIMA-Modell und daraus gebildete Prognosen anhand der Regendaten aus dem UK.
  • Gleitende Mittel anhand der General-Motors-Kursdaten.
  • Untersuchung von Renditen anhand der General-Motors-Kursdaten.

STATISTICA 6.0 ist eine sehr komplexe Software. Die Beispiele beschreiben mindestens einen, gelegentlich auch mehrere Wege zur Lösung des gestellten Problems. Sicher kann nicht in jedem Fall auf alle Möglichkeiten eingegangen werden. Gelegentlich mag es auch andere, eventuell sogar schnellere Methoden geben, um zum gleichen Ergebnis zu gelangen. Nach der Durchführung der Beispiele wird der Benutzer genügend Einblick in STATISTICA gewonnen haben, um sich selber weiter zu orientieren.